Podcast Archiv

Wie ein Oberpfälzer Lohnfertiger zum digitalen Unternehmen wurde und ML für sich entdeckte.

Reinforcement Learning in der Industrie - wie geht das?

Wir sprachen mit PhD Kandidat Victor Schmidt vom MILA aus Montreal über ML und Energieverbrauch und sein Tool.

Wie funktioniert Machine Vision in der Automobilindustrie?

Anybus verbinden wohl die meisten mit HMS Industrial Networks. Doch der CEO Staffan Dahlström will jetzt auch vom Edge-Geschäft profitieren.

Ernst Dieter Dickmanns im Interview. Zwei Doktoranden von Ernst Dieter Dickmanns fuhren schon in den 90er Jahren abschnittweise insgesamt über 1600 km autonom nach Odense in Dänemark zu einem Projekttreffen und zurück.

Kaum eine Branche managt so viel Komplexität wie die Logistikwirtschaft. Wie die Verantwortlichen mit KI umgehen, verraten uns Helmut Prieschenk, Johann Kulzer und Thomas Visti im Gespräch.

Martin Szugat von Datentreiber spricht mit Peter Seeberg über die Erschließung, die Verfeinerung und die Verwertung von Daten.

ML ohne Data Scientist? Ist Guided Analytics ein Zauberstab für KI-Projekte - einfach nur Daten einstellen und fertig? Wir liefern Antworten.

Peter Seeberg spricht mit Prof. Dr.-Ing. Jörg Krüger von der TU Berlin über prozessgetriebene KI in der Produktion.

Wir sprechen über Soft-Sensoren, modellbasiertes Reinforcement Learning und Explainable Artificial Intelligence.

Alle reden über trustworthy AI, doch was verbirgt sich hinter dem Begriff?

Was ist Auto ML, was kann Guided Analytics für die Industrie leisten?

Ein Einblick in unser Live-Format: Wir waren bei der Bundesagentur für Arbeit in Gießen und haben diskutiert.

Daniel Stock vom Fraunhofer IPA erklärt das Betriebssystem für die Fertigung und welche Rolle KI spielt.

Worauf sollten sich Deutschland und Europa bei KI spezialisieren? Wie reagiert die Politik und warum ist die DSGVO im Anglo-amerikanischen Raum so beliebt?

Florian Luft ist Big Data Architect bei Atos. Er spricht über Methoden und Werkzeuge der automatisierten Textanalyse.

Jascha Stein von Omnibot ist Experte für Texte- und Sprachanalyse und wollen in die Industrie.

Prof. Dr. Daniel Göhring von der FU Berlin forscht zu Mobile Robotics and Autonomous Vehicles und gilt als einer der Experten für autonomes Fahren in Deutschland und Europa.

Wir feiern ein kleines Jubiläum, schauen uns dann die Zukunft der MES an und blicken auf die EMO

Dr. Patrick Glauner steht Peter Seeberg Rede und Antwort.

Braucht die Maschinenrichtlinie ein Update, ist sie gar Technologie-Bremser oder wie funktioniert KI mit der Richtlinie?

Kurz KI: 20 Minuten, ein Gesprächspartner, ein Projekt - wie HOMAG KI nutzt

Verändern Angreifer in Zukunft nur noch den Datensatz und können Unternehmen mit Pre-Crime Angriffe vorhersagen, wir haben bei drei Experten nachgefragt.

Kurz KI: 10 Minuten, zwei Gesprächspartner, ein Projekt - Premiere der ML Marktstudie.

Wir sprechen über Daten, Policies und wagen einen Ausflug in die Prozess-Industrie.

10 Minuten, ein Gesprächspartner, ein Projekt - wie deep learning dem Unternehmen Protiq hilft, Bauteile zu erkennen.

Wie verändert KI die Robotik? Wir haben mit Helmut Schmid von Universal Robots und Prof. Robert Grebner von der FH Würzburg / Schweinfurt darüber gesprochen.

Eine Folge zum Nachdenken - auch die Industrie muss sich mit Ethik und Recht mit KI-Anwendungen auseinandersetzen.

Astrophysiker Dr. Theo Steininger optimiert heute die Autotürmontage mit Small Data und Statistik

Wir waren in Berlin beim ZVEI Jahreskongress und sprachen mit Siemens Vorstand Klaus Helmrich, mit IBM und einem neuen Security Startup

Wir sprechen über Low Code, Rapidminer und semi surpervised learning.

Der Patentanwalt Thomas Lederer erklärt, wann und wie ein Anwender KI/machine learning -Entwicklungen für sich schützen lassen kann.

Alles über ZF, Streampipes, IDS_ready, Orange, Workheld, Fraunhofer, DFKI, SSV und wie die Festo-Hand lernt

Welche Rolle spielt OPC UA für KI und machine learning?

Welche Werkzeuge braucht die Industrie für den KI/ML Start?

Wie startet ein Mittelständler ein KI-Projekt, welche Schritte muss er gehen, wie findet er einen Dienstleister, was kostet das und wie managt dieser die Daten und die Modelle?

Wo können Unternehmen ML oder KI einsetzen? Wir stellen ein Beispiel von Achenbach Buschhütten vor

Ein Überblick zu KI in der Industrie